摘要：提出了一种基于小波去噪和主元分析的故障检测和诊断方法。该方法利用小波分析先对正常工况下的数据进行处理，然后运用统计、统计方法，结合主元得分图和变量贡献图对一模型进行了仿真分析。结果表明，该方法是有效的。
关键词：主元分析；小波去噪；故障检测；故障诊断
近年来，不少研究者将主元分析(PCA)应用于化工过程的监测中，取得不错的效果[1]。但是现场数据中不可避免地包含不同程度地显著误差，测量噪声和系统噪声，噪声地水平将直接影响到最终主元模型的准确性，所以在常规PCA方法前先利用小波去噪对数据进行预处理，然后再用主元分析方法进行故障检测与诊断。
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